Tekoälyn lupaukset vakuutusalalla | Seamless Insure
Vakuutusala voi parantaa kustannustehokkuutta, vähentää suoja-aukkoja, lisätä asiakaskokemusta ja luoda avoimuutta käytettävissä olevan tiedon ja tekoälyn ja ML:n yhdistelmällä. Vaikka jotkut saattavat kiistellä jälkimmäisestä osasta, avoimuutta tuetaan todennäköisesti näitä palveluja koskevalla lainsäädännöllä.
Kun datasta tulee kaikkialla läsnä olevaa, tekoäly ja siihen liittyvät teknologiat vaikuttavat seismisesti moniin vakuutusalan osa-alueisiin jakelusta ja vakuutusten tekemisestä hinnoitteluun ja korvausvaatimuksiin. Tämä sopii hyvin tehtäviimme helpottaa saumatonta tiedonkulkua vakuutusalalla ja edistää tehokkaita ja tietoon perustuvia prosesseja, joissa ihminen on etusijalla.
Daniel Thafvelin, konsernin toimitusjohtaja, Contemi Solutions
Vakuutusalan ekosysteemissä on jo nyt havaittavissa, että erilaisilta tahoilta tuleva tieto yhdistyy yhä enemmän. Kaikki tämä on johtanut parempiin vakuutustuotteisiin, jotka on sijoitettu oikeisiin hintapisteisiin markkinoilla. Vaikka tekoälyn käyttöönotto on nykyään alkeellista, siitä on nopeasti tulossa vakuutusalalla muutoksen eturintama. Teknologian varhaiset omaksujat ovat nähneet prosessiensa tehostuvan. Esimerkiksi vakuutuksenantajat saavat tukea salkkujen hallinnointiin sen sijaan, että he tarkastaisivat jokaisen yksittäisen hakemuksen. Koneoppivat algoritmit käsittelevät entistä vakioidumpia ja ennustettavampia korvausvaatimuksia. Kaiken kaikkiaan ihmisen toiminta rajoittuu tapauksiin, joissa tarvitaan korkeamman tason päätöksentekoa ja tunneälyä. Vakuutusyhtiöiden on tärkeää investoida tulevaisuuteen valmiisiin taustajärjestelmiin, jotka pystyvät toimimaan näiden palvelujen kanssa. Tekoäly on kuitenkin hienosäätänyt muitakin kuin taustaprosesseja. Tekoäly on myös muuttamassa käsitystä asiakaskokemuksesta.
Uusien avoimen lähdekoodin luonnollisen kielen käsittelyyn perustuvien teknisten ratkaisujen, kuten ChatGPT:n, avulla vakuutuksenantajat voivat määritellä asiakassuhteensa täysin uudelleen.
Seuraavassa on muutamia muita tapoja, joilla tekoäly voi mielestämme vaikuttaa vakuutusalaan tulevina vuosina -
1. Vakuutusala arvioi riskejä
Luonnollisen kielen ymmärtämisen (NLU) avulla vakuutuksenantajat voisivat suodattaa abstraktimpia tietolähteitä, kuten verkkoarvosteluja, sosiaalisen median kirjoituksia ja valituskertomuksia, ja koota yhteen tarvittavat tiedot, jotta mahdolliset riskit ja niiden vaikutukset voitaisiin arvioida paremmin. Alalla, jolla hinnalla on suurempi merkitys kilpaileviin tuotteisiin nähden, tarkempi riskinarviointi ja yksilöllinen hinnoittelumalli voivat vaikuttaa merkittävästi.
2. Tietojen kerääminen
Vakuutusalan tietoketju on pitkä ja monimutkainen. Jokainen tieto kulkee useiden eri sidosryhmien kautta vakuutusyhtiön ja vakuutuksenottajan välillä, mikä aiheuttaa runsaasti inhimillisten virheiden mahdollisuuksia, puhumattakaan valtavasta määrästä manuaalista työtä, joka hidastaa prosessia. Seamless.Insuren kaltaiset tekoälyllä rikastetut ratkaisut, jotka perustuvat ekosysteemilähestymistapaan, ovat kuitenkin jo alkaneet tukea tätä haastetta ja vähentävät samalla aikaa ja inhimillisiä virheitä digitalisoimalla tiedonkeruun kokonaan. Seamless.insuren avulla asiakkaamme saavat automaattisen tietojen poiminnan, ja esitäytetyt lomakkeet vähentävät tietojen syöttämistä ja uudelleen syöttämistä, mikä lisää tarkkuutta kautta linjan.
3. Petosten havaitseminen vakuutusalalla
Tekoäly voi tunnistaa petoksia nykyisessä salkussasi havaitsemalla käyttäytymismalleja, jotka saattavat jäädä ihmisen havaitsematta. Tekoälyn ennustavat mallit voivat kuitenkin myös varoittaa vakuutusyhtiöitä todennäköisistä petosskenaarioista ennen vakuutuksen myöntämistä.
Tekoälyllä on suuret mahdollisuudet parantaa toiminnan tehokkuutta, valvoa kustannuksia ja antaa vakuutusyhtiöille mahdollisuus siirtyä digitaaliseen asiakaskokemukseen.
Autamme vakuutusyrityksiä pääsemään vauhtiin digitaalisessa muutoksessa.
Konsernimme toimitusjohtaja Daniel Thafvelin kirjoitti tämän artikkelin, joka julkaistiin MIM59-julkaisussa.
